AI yang didorong oleh fisika 'WisePanda' menyambung kembali potongan bambu yang pecah di Tiongkok dalam beberapa menit

Para arkeolog yang bekerja dengan lebih dari sepuluh ribu potongan papan bambu dari situs Shuihudi telah lama menghadapi mimpi buruk kombina...

Para arkeolog yang bekerja dengan lebih dari sepuluh ribu potongan papan bambu dari situs Shuihudi telah lama menghadapi mimpi buruk kombinatorial: setiap fragmen mungkin bergabung dengan yang lain, namun abad-abad kelembapan telah merusak garis pecahan begitu parah sehingga satu pasangan yang diverifikasi bisa memakan waktu berminggu-minggu. Dalam makalah baru mereka yang diterbitkan di arXiv pada bulan Mei, ilmuwan komputer Jinchi Zhu dan rekan-rekannyajelaskan WisePandasebuah pipeline kecerdasan buatan yang mengurutkan penyambungan paling mungkin tanpa satu pasangan pelatihan yang diberi label secara manual. 

Tim peneliti pertama kali menulis mesin retak stokastik yang mengikuti mekanika serat bambu, kemudian melapisi model korosi di atas retakan yang disimulasikan. Modul dua fisika ini menghasilkan pasangan kurva "sebelum dan sesudah" yang tidak terbatas, menghindari masalah kekurangan data kronis yang menghambat sebagian besar.Warisan Budaya AI. Pasangan sintetik ini mengajarkan TripletNet untuk menyematkan setiap tepi fraktur sebagai vektor berdimensi 64, menarik pasangan yang benar bersama dalam ruang fitur sambil menjauhkan kesesuaian yang tidak cocok.

Pada dataset Bamboo236—118 sambungan masa Qin yang diverifikasi secara manual—WisePanda menemukan pasangan yang benar dalam 50 rekomendasi pertamanya sebanyak 94,07% dari waktu, meningkat lebih dari 21 poin dibandingkan baseline terbaik pada metode pencocokan kurva klasik. Ketika ukuran kandidat diperbesar sepuluh kali lipat menjadi 1.350 potongan, akurasi tentu saja menurun, tetapi sistem ini masih unggul jauh dibandingkan metode tradisional, mencapai 52,54% keberhasilan dalam 50 teratas. 

Kinerja diterjemahkan secara langsung menjadi kecepatan. Dalam sebuah studi pengguna yang dilaporkan oleh para penulis, tiga konservator yang terlatih yang mencoba antarmuka grafis WisePanda menyelesaikan rata-rata pencocokan dalam menit alih-alih minggu—kira-kira peningkatan dua puluh kali lipat dibandingkan pencarian manual. Alat ini memungkinkan staf menyeret, memutar, dan mengoverlay kandidat sementara perangkat lunak menghitung ulang probabilitas secara real-time; pencocokan yang dikonfirmasi memberi makan basis data bersama yang semakin cerdas seiring penggunaan. 

Preliminary cross-material tests hint at wider reach. Applied without retraining to 335 verified wooden-slip pairs, the same model still achieved 32.99 % top-50 accuracy—well ahead of Dynamic Time Warping and other traditional benchmarks—suggesting that physics-aware data synthesis may port to other organic media with only minor adjustments. 

Dengan menyisipkan mekanika retak langsung ke dalam pembelajaran mendalam, tim yang dipimpin oleh Wuhan berargumen bahwa WisePanda menawarkan sebuah kerangka kerja untuk memulihkan segala sesuatu mulai dari tulang oracle hingga plester dinding Romawi—semua arsip di mana objek retak dengan cara yang dapat diulang dan dapat dideskripsikan secara fisik, namun sambungan yang diberi label sangat sedikit. Para penulis menulis bahwa "pembelajaran mesin yang didorong oleh fisika memberikan paradigma baru" untuk konservasi warisan budaya; uji coba lapangan awal di Shuihudi menunjukkan bahwa paradigma ini sudah mulai mengubah bagaimana kurator merekonstruksi sejarah tertulis Tiongkok yang paling tua, satu lengkung demi satu lengkung.

Diproduksi dengan bantuan sistem analisis berita.